מומחה Semalt: מגמות עכשוויות בטכנולוגיית מעקב עיניים
כשמחשבים על ההיסטוריה המוקדמת של מעקב העיניים ואבני הדרך שנוצרו, הוא צמח לתעשייה רבת פנים, שנוגעת בתחומים רבים. כדי להבין יותר מהי מעקב עיניים, ראשית יש להגדיר את כל העניין.
ג'וליה ושנבה, מנהלת הצלחת לקוחות של Semalt Digital Services, נותנת תובנה לגבי המגמות האחרונות בטכנולוגיות למעקב עיניים תוך שימוש במומחיות וניסיון נרחב בשיתוף פעולה עם חברת CoolTool , חברת מחקר שוק.
ניתן להגדיר מעקב עיניים כאוסף של נתונים עיניים. הנתונים נאספים באמצעות מכשירים לא פולשניים כמו גשש עיניים מרוחק או רכוב ראש. המכשיר הלא פולשני משתמש במצלמה כמו גם במקור אור אינפרא אדום. מקור האור מופנה לכיוון העין כאשר המצלמה עוקבת ומתעדת תכונות עיניים (למשל, קוטר האישון, תדירות הבהוב, תנועות סיבוב). הנתונים המצטברים נערכים על ידי תוכנת ניתוח מעקב עיניים והתוצאות מנותחות.
תוכנת מעקב עיניים משמשת כיום במחקר בשיווק ואריזת צרכנים, במחקר פסיכולוגי אקדמי, רפואי והתנהגותי, כמו גם במחקר ויישום גורמי אנוש וסימולציות משחק. ככל שחוקרים מוצאים דרכי יישום חדשות למעקב אחר עיניים, התחום מתרחב באופן דרמטי. אפילו הצבא השתמש בקסדות מעקב אחר עיניים לטייסי קרב בתצוגות הראש הראשיות (HUDs) המתוחכמות שלהם לטובת טקטי.
כאשר דנים במעקב אחר עיניים, חשוב להבין את ארבעת הסוגים הבסיסיים של תנועות עיניים המהווים את הבסיס לטכנולוגיית מעקב העיניים שהם כוללים:
- סאקדות. הם נחשבים כתנועות מהירות מאוד של העין המשתנות בפתאומיות בנקודת הקיבוע. הם יכולים להיות תנועות קטנות במהלך קריאה או תנועות גדולות כאשר מביטים בחדר שלם. באופן כללי, הם בעלי אופי רפלקסיבי, אך ניתן גם לגייס אותם בהתנדבות. תנועות העיניים הסקדיות הנפוצות ביותר מתרחשות במהלך דפוסי השינה של האדם.
- תנועות מרדף חלקות. איטית בהרבה מצורות אחרות של תנועת עיניים, תנועת המרדף החלקה היא תנועת גירויים מרצון של הפובאה (קטע קטן ברשתית בו חדות הראיה היא הגבוהה ביותר). לאדם יש יכולת מרצון לעקוב אחר גירויים או להתעלם מהם. ישנם אנשים מאומנים המסוגלים לבצע תנועת מרדף חלקה ללא נוכחות של גירויים (מטרה נעה).
- תנועות Vergence. שלא כמו סוגים אחרים של תנועות עיניים, בעוד ששתי העיניים נעות באותו כיוון, תנועות התפתחותן אינן משפיעות. קווי הראייה של כל עין יכולים לראות עצם שהוא קרוב או מרחוק. היצרות התלמידים מגדילה בכך את שדה התפיסה ומחדדת את דימוי הפובאה (רשתית).
- תנועות וסטיבולו-עיניים. בתמורה לתנועת ראש, תנועות העיניים הווסטיבולו-עיניות עוזרות לייצב תמונות חזותיות של דחפים חיצוניים. משטח הרשתית מפצה את "החלקה" של התמונה על ידי איתור שינויים חולפים (תנועת ראש) ובכך מכוונן באמצעות תנועות עיניים מתקנות. התאמת הפיצויים איטית למדי, כתוצאה מתנועות ראש כמו גם תגובה חושית
מי מיישם מעקב עיניים
בכל יום משתמשים באפליקציות למעקב אחר עיניים בדרכים חדשות ויצירתיות. כשחושבים על כמה אדם משתמש בעיניים על בסיס יומיומי, אין פלא שמידע שהוא אוסף מועיל כמעט לכל ענף. ענף כזה הוא מחקר שוק. המידע שנאסף ממחקרי מעקב אחר עיניים שימש בעיצוב אריזות כמו גם בפרסומות.
ענפי ספורט מקצועיים משתמשים בטכנולוגיית מעקב אחר עיניים כתורם לשיפור ביצועי הספורטאי על ידי שילוב נתונים ביומכניים, פיזיולוגיים והתנהגותיים כדי לספק כלי מדידה לשיפור אינדיבידואלי. אנשי מקצוע של התנהגות ומדעי המוח השתמשו בטכנולוגיית מעקב עיניים בהערכת כישורי הקריאה, הדיסלקציה, התפקוד המוטורי, כמו גם בעיבוד השמיעה והתמונות. על ידי שימוש בגירויים חזותיים מבוססי מסך והתקני מעקב ללא תנועה בראש, החוקרים מצאו דרכים חדשות למדידה ולהעריכה ולחסון של תפקודים מוטוריים, כמו גם שימוש בגישות מישוש לתיקון ליקויים פרטניים.
תחום חדש למעקב אחר עיניים הוא מחקר מבוסס מבט. חוקרים פיתחו כלים העשויים לשנות את האינטראקציה בין אדם למחשב. המחקר מתמקד בשימוש בעיניים לשליטה בסמן המחשב. במקום להשתמש בעכבר, מקל שמחה או טאבלט כתיבה, המשתמש ישלוט על פעולות מחשב באמצעות תנועת עיניים והמצמוץ.
כיצד ניתן להסביר בדיוק כיצד מעקב אחר עיניים עובד להדיוט המשותף במונחים לא כל כך פשוטים. מעקב עיניים מאז תחילתו שימש למדידה והערכה של תשומת הלב הוויזואלית של האדם. ישנן כמה דרכים למדוד תשומת לב כזו, אך הנפוצה ביותר היא השיטה הלא פולשנית.
מעקב אחר עיניים מרחוק לא פולשני
התפיסה הבסיסית של מעקב אחר עיניים מרחוק ללא פולשנות היא השתקפות קרנית של התלמידים (PCCR). מושג זה משתמש במקור אור מרוחק כדי להאיר את העין, מה שמתמחה גורם להשתקפויות ומאפשר למערכת הקלטת מצלמה ללכוד נתוני הדמיה. התמונה שצולמה במכשיר ההקלטה (המצלמה) מזהה השתקפויות שונות בין השתקפויות התלמידים לקרנית. ברגע שנלכד מידע משמש טבלת חישוב וקטורית זוויתית ליצירת תכונות רפלקטיביות גיאומטריות ספציפיות המהוות בסיס לכיוון המבט.
בהתאם לתוכנת דפוסי העיניים המשמשים, חישוב כיוון המבט מאפשר אלגוריתמים שונים לעיבוד תמונה כמו גם דגמי תלת מימד של העין ביחס לנקודת המבט. במונחים פשוטים למדי, התהליך רושם תנועות של דפוסי עיניים, מעריך את העקרונות הבסיסיים של דפוסי העיניים, מתמקד בפרמטרים של נקודת מבט, ויוצר אוסף של נתונים, שכאשר הם מנותחים, נותנים למשתמשים הקצה נתונים פרשניים פרשניים ותוצאות. התוצאות יכולות למדוד כל צורה של טווח הקשב של העובד, לקיבוע על אובייקט ספציפי. כדי להסביר עוד יותר, דוגמה לתהליך היא כדלקמן:
- חוקר מעקב אחר העיניים מבקש לזהות תמונות ספציפיות במחשב (למשל מוצר סחיר). יש תמונות זהות של המוצר על גבי מסך מחשב עם וריאציות שונות (צבע, גודל וכו '). החוקר מבקש לזהות באילו מהתמונות משתמש המשתמש מתמקד (אשר בתורו יוכל לזהות איזו תמונת מוצר אסתטית). נעים למשתמש). תהליך מערכת עוקב העיניים כולל מערכת הקלטה, מקרן וסדרת אלגוריתמים מורכבים. בתחילה, המקרן יוצר תמונת אור אינפרא אדום של העיניים. בשלב הבא, מערכת הקלטת המצלמה מצלמת תמונות מרובות קצב גבוה של טפטי העיניים של המשתמש (למשל, באילו מהתמונות על המסך המשתמש מתמקד).
- אלגוריתמי עיבוד ההדמיה (באופן ספציפי, תוכנת מעקב עיניים הספציפית למעקב אחר תמונות) מזהים פרטים ספציפיים של דפוסי העין והמשקף של המשתמש. לבסוף, על סמך פרטי ההדמיה שנאספו, התוכנה מחשבת את נקודות המיקום ואת המבט של העיניים. לאחר מכן נתון זה מתפרש באיזו מהתמונות על גבי מסך המחשב המשתמש מיקד את תשומת ליבו (וכך החוקר יכול לזהות באילו מהמוצרים הסחירים התמקדה קבוצת משתמשי קצה ספציפית).
- ככל שתחום טכנולוגיית מעקב העיניים מתרחב לתחומים שונים, מגיעות שאלות לגבי יעילותו כמו גם חששות בקבלת נתונים מדויקים. דאגה כזו היא האם מצמוץ משפיע על תוצאות מעקב העיניים. כיוון שממצמוץ של העיניים הוא פעולה בלתי רצונית, בדרך כלל לא ניתן לשלוט בה. לגבי מעקב אחר העיניים נראה כי מהבהב חוסם את העפעף והקרנית כאשר העפעף נסגר. מכיוון שנתוני השתקפות קרנית הם הכרחיים בהכנת נתוני מעקב העיניים, במהלך ניתוח התוצאות הסופיות נקודות הנתונים החסרות משולבות על ידי מיצוי ידני או שאיבה אוטומטית על ידי תוכנת מעקב העיניים. אמנם ייתכן שחילוץ הנתונים אינו 100%, אך הוא מספיק קרוב בכדי להסיק מסקנות נתונים מדויקות.
נשאלת שאלה נוספת האם תנועת הראש משפיעה על תוצאות מעקב העיניים? תנועת ראש במהלך סקר מעקב עיניים היא גורם אחד שיכול להסיט את התוצאות שכן הוא יכול להשפיע סופית על הדיוק של נתוני המבט. בפתרון בעיית תנועת הראש, חיישנים אופטיים מרובים ומצלמות איסוף נתונים ממוקמים באופן מרכזי בטווח הראייה של המשתמש על מנת ליצור סוג של "עיבוד נתונים סטריאו" המגדיל את טווח הראייה האופקי. שוב, כמו למצמץ, תוכנת מעקב העיניים תייצר סכמה שתתחשב בתנועות וסטיבולליות (ראש) ותתאים את נתוני הפרשנות הסופית בהתאם. מה שלא ניתן להתאים בתוצאות הסופיות הוא אם משתמש מעקב העיניים מפנה את ראשו לצד, מפעיל תנועת ראש מהירה ומהירה או שהוא מחוץ לטווח החיישנים והמצלמות האופטיות.
כאשר דנים בטכנולוגיית גשש עיניים, שאלה אחת שנראית תמיד עולה היא הדיוק והדיוק של ציוד מעקב אחר עיניים (חיישנים אופטיים, מצלמות וכו ') וכן ניתוח פרשנות נתונים (תוכנה). חששות אלה טופלו על ידי חברות שונות למעקב אחר עיניים שפיתחו תקני מדידה כדי להבטיח את הדיוק הטוב ביותר האפשרי. תקן הדיוק המשקפי בודק באופן יחודי כל עין על מנת לברר את רמת הדיוק של העיניים הבודדות. בניגוד לבדיקות דיוק Binocular שבודקות בו זמנית את שתי העיניים (נחשבות לעתים קרובות ליחס הנורמה).
עתיד מעקב העיניים
תיאור דיוק המניע הנחשב למצב הבדיקה האידיאלי משמש כקו בסיס למדידת כל תוצאות הדיוק האחרות. דיוק בזוויות מבט קיצוניות בודק את זוויות המבט המשפיעות על המהווה את המרכיב העיקרי במעקב אחר העיניים. דיוק תאורה משתנה הוא מבחן העושה שימוש בארבעה קריטריוני תאורה הכוללים היפוך חזית ורקע (הפרעה). דיוק תנועות ראש משתנות אשר לוקח בחשבון תנועות ראש בתהליך מעקב העיניים. כל אחד מסטנדרטי הבדיקה האישיים הללו בשילוב עם כיול ציוד נערכים על מנת לשמור על תוצאות מעקב העין המדויקות ביותר.
ישנם עדיין המבקרים שחששים שמעקב עיניים הוא רק טכנולוגיה חידוש. המבקרים עוררו חששות כי ניתן לעשות שימוש לרעה בטכנולוגיה ו / או לתוצאות של בדיקות שהתפרשו באופן שגוי. ככל שהטכנולוגיה הפכה מתוחכמת יותר ויותר והתוצאות מוגדרות יותר, נראה שהמבקרים מעטים ורחוקים ביניהם. טכנולוגיית מעקב עיניים שימשה לאיתור פגיעות מוח וזעזוע מוח, בחינוך לבעלי לקויות קריאה וברוב כל תחום שאפשר להעלות על הדעת.
נראה כי העתיד של טכנולוגיית מעקב העיניים כבר כאן. טכנולוגיית מעקב העיניים הסלולרי כבר החלה. חברת סמסונג הציגה שורה של טלפונים ניידים שתשהה סרטון פונה מלפנים כאשר המשתמש מסיט את מבטו. סמסונג וחברות טלפונים סלולריות אחרות מציגות טלפונים לזיהוי אירוס ביומטרי אשר ייפתחו לאחר שהמשתמש מתבונן במסך הטלפון הסלולרי.
ענף הרכב פיתח מערכות לניטור קשב אחר מעקב אחר עיניים שיכולות לזהות מתי נהג מתחיל להיות מנומנם ובכך למזער את התאונות. בהתאם לכך, מכוניות עתידיות עשויות להיות מצוידות במכשירים לניטור דפוסי עיניים שיכולים לבצע התאמות בדפוסי הנהיגה על ידי צפייה בנהג ובסביבה הסובבת (ריצוף ספוג גשם, תנאי שלג וכו '). טכנולוגיית מעקב העיניים הוצגה לעולם המשחקים של מציאות מדומה. מערכות VR משתמשות בטכנולוגיה זו בכדי להנפיש אובייקטים על ידי תנועות העיניים. בתחום הרפואי, הצעדים שפותחו למעקב עיניים יאפשרו לאתר את הסימנים הראשוניים של שבץ או התקפים.
יש אתגרים רבים העומדים בדרכם של טכנולוגיית מעקב עיניים כאשר היא עוברת למיינסטרים היומיומיים של החיים. תוכנת זיהוי מעקב עיניים עדיין צריכה להיות שונה מתנועת העיניים הפשוטה (הסחת דעת לעומת כוונה). שיקולים אחרים שיש להתייחס אליהם כוללים שונות של ראייה, מאמץ עיניים ומופעי הסחה. מכיוון שמכשירי ניטור מעקב אחר עיניים משתמשים בחשיפות קרני אינפרא אדום לעיניים, לא היו מספיק מחקרים חותכים על ההשפעות המזיקות של החשיפות הממושכות או החוזרות על עצמן.
לדוגמה, אנו ב- Semalt Services Digital עובדים בשיתוף פעולה הדוק עם חברת מחקר השוק CoolTool , המספקת טכנולוגית מעקב מלאה לעיניים יחד עם טכניקות מעקב אחר התנהגות לקוחות למחקר השיווקי המורכב. למעשה, לחברה זו דור מוביל מצוין וביקוש גבוה בעיקר בגלל העניין של הקהל לטכנולוגיה. אכן, מעקב עיניים מאפשר לך לבדוק תגובות ספציפיות להיבטי השיווק שלך, השונים מסקרי הצרכנים המסורתיים. זה גורם לפופולריות רבה של טכנולוגיית מעקב העיניים בתחום השיווקי ומגמה זו צומחת.
לסיכום, טכנולוגיית מעקב העיניים כאן כדי להישאר. הטכנולוגיה משולבת בחיי היומיום שלנו כך שנראה כי קבלתה נפוצה. ברגע שמתרחשים פיתוחים ושיפורים, מעקב עיניים ימשיך להעלות את השימוש בטכנולוגיה לאוטומציה של מכשירים שבשגרה ולאיתור סטיות רפואיות ו / או פסיכולוגיות (וזו רק ההתחלה) העתיד של טכנולוגיית מעקב העיניים אינו מוגבלת לדמיונו של חוקר אינדיבידואלי, היישום המעשי שלו בחיינו הוא ללא גבולות.